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11月8日周日
  1. Higgsfield38

    Higgsfield 对比 12 款平价 AI 视频生成器 2026 年定价

    Higgsfield 发布 12 款 AI 视频生成器的定价对比,以单条 5 秒成片成本而非月费为口径,价格核查于 2026 年 11 月 7 日。对比显示 Google AI Plus 以每月 4.99 美元成为含视频生成的最低订阅,Vidu 与 Pika 单条成本最低,分别约 0.13 美元和 0.17 美元。

    推荐理由:按每条可用成片成本横向比较12家AI视频生成平台,并给出按剩余额度估算续费或加购的算法。

11月4日周三
11月3日周二
  1. Curious Refuge42

    Curious Refuge 实测 2027 年 11 款 AI 图像生成器并公布排名

    Curious Refuge 用 29 条标准化边界测试提示词对 2027 年多款 AI 图像生成器打分,评分维度为提示词遵循度、视觉保真度和风格与真实感。Nano Banana 2.1 以 9.02/10 总分居首,GPT Image 2.5 以 9.00/10 紧随其后,Midjourney 8.2 获评最具电影感。

    推荐理由:作者用29条标准化提示词对11款图像生成器逐项打分,并给出按用途选型的组合工作流建议。

  2. Curious Refuge50

    Curious Refuge 评测 2027 年十款 AI 视频生成器:Seedance 2.5 综合居首

    Curious Refuge 用两条人物动作提示词测试十款 AI 视频生成器,按提示词遵循、时序一致性、视觉保真、运动质量和电影感五个维度评分,Seedance 2.5 以 8.94/10 位列第一,Wan 3.0 被评为最被低估的模型,LTX 2.5 则是开源首选。

    推荐理由:作者用同一组提示词和五个维度横向测试十款视频生成模型,并给出按预算与开源需求选型的建议。

  3. Fstoppers55

    Skylum 发布 Luminar 秋季更新 1.29.0,新增 AI 裁切与雾效工具

    Skylum 发布 Luminar 秋季更新 1.29.0,现有用户可免费升级,新增智能裁切、Atmosphere 雾效、改进版 Enhance 和 AI Assistant。作者实测后认为 AI 裁切在部分图像上给出的构图建议出乎意料地准确,雾效借助深度图控制前后位置,是本次更新中最突出的功能;AI Assistant 更偏向新手,作者本人不打算常用。更新可通过软件内的检查更新菜单获取。

    推荐理由:作者实测了 Luminar 1.29.0 的 AI 裁切、雾效与 Enhance 改进,并指出雾效的深度图处理是本次更新中最实用的部分。

10月23日周五
  1. ProVideo Coalition40

    实测 ArtCraft 视频剪辑工具 FilmCraft:导入、剪辑与导出对比 Premiere

    作者用一份 1920×1080 .mxf 企业项目实测 ArtCraft 的 AI 生成剪辑工具 FilmCraft v0.12.0,XML 与 AAF 可导入并生成时间线,但多数情况下无法重新链接素材。

    推荐理由:作者用同一份 XML/AAF 工程实测 FilmCraft,逐项对比 Premiere 的剪辑、多机位与导出表现,可据此判断这类 AI 生成剪辑工具当前的实际完成度。

10月21日周三
  1. Fstoppers58

    Lightroom 的 Open Eyes 功能实测:效果自然吗

    PHLEARN 的 Aaron Nace 实测了 Lightroom 移动端的 Open Eyes 功能,结论是效果“勉强可以”。该功能会先参考同场拍摄的其他照片,再生成睁开的眼睛;首次生成消耗 20 个生成积分,处理 24MP 文件时则需 40 个积分。第一次生成时眼睛睁开了,但眉毛上扬,显得有点惊讶;增加同场参考图后,第二次生成不再带动眉毛。

    推荐理由:通过实测展示 Lightroom Open Eyes 在眼神光、眉毛和积分消耗上的表现,可供人像与活动摄影师判断是否纳入修图流程。

9月16日周三
9月15日周二
  1. Luma36

    Storyboarder.ai 评测 2026:分镜生成之后,然后呢?

    Storyboarder.ai 能把剧本在 10 分钟内转成约 120 个镜头的可视化分镜,角色一致性和 3D 机位控制是其强项,分镜制作时间比传统方式减少 75% 至 90%。但该平台不生成可用于制作的视频,仅能输出基础动态分镜,且与 Premiere Pro、Final Cut、Asana、Monday.com、Slack 等无原生集成,所有下游交接都需手动导出。

  2. Luma60

    LTX Studio 评测 2026:分镜优先工作流是否值得投入

    Luma 发布 LTX Studio 评测,认为其分镜优先流程要求先上传剧本、审核 AI 拆分镜头并定义 Elements 角色资产,再生成画面,可提升多镜头角色一致性。

    推荐理由:梳理了 LTX Studio 分镜优先流程的 Elements 一致性、模型资源消耗与封闭导出限制,便于团队判断是否适配现有制作方式。